LiquidAI发布26亿参数开源模型LFM2.5-2.6B 支持手机端本地运行

8月5日，人工智能初创企业LiquidAI正式发布LFM2.5-2.6B开源智能体模型，为端侧AI部署带来新的突破。

核心特性

• 参数量26亿，专为设备端本地部署优化，支持智能手机等移动设备运行
• 34T Token数据集预训练，通过扩展分词器增强非拉丁字母语言支持
• 支持复杂智能体工作流：包括规划、工具调用和多步骤处理能力
• 已在HuggingFace开源，提供基础版本和后训练版本下载

基准测试表现

根据官方公布的测试结果，LFM2.5-2.6B在多项评测中展现出强劲实力：

• 在所有指令执行项目和几乎所有工具使用项目中，表现优于gemma-4-E2B-it、gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-4B等更大规模模型
• 在智能体任务中全面优于两款Gemma模型，与Qwen模型表现相近
• 在STEM领域的AAOmniscience测试中领先，仅在数学测试中落后于Qwen3.5-9B

这一发布进一步推动了端侧AI的发展，使得更强大的AI能力能够在本地设备上运行，降低了对云端服务的依赖。