Memory MCP

Memory MCP

基于知识图谱的持久化记忆MCP服务器,让AI助手跨对话记住用户信息,支持实体创建、关系管理、观察记录和图搜索

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2026-08

产品介绍

产品介绍

Memory MCP 是 Anthropic 官方维护的 Model Context Protocol 参考服务器,基于知识图谱实现持久化记忆系统。它让 AI 助手(如 Claude)能够在不同对话之间记住关于用户的信息,是构建个性化 AI 体验的核心基础设施。

核心功能

  • 知识图谱存储:以实体(Entities)、关系(Relations)、观察(Observations)为核心数据结构,构建结构化知识网络
  • 实体管理:创建、删除实体,支持按名称、类型和观察内容搜索节点
  • 关系管理:在实体间创建有向关系,支持级联删除和重复检测
  • 观察记录:为实体添加离散的原子信息片段,可独立增删
  • 图查询:读取完整知识图谱、按条件搜索节点、按名称精确检索
  • 持久化存储:数据保存为 JSONL 文件,跨会话持久化

安装配置

NPX 方式(推荐):

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

Docker 方式:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

支持自定义存储路径(通过 MEMORY_FILE_PATH 环境变量)。

适用场景

  • 个性化 AI 助手,记住用户偏好和历史信息
  • 跨对话上下文管理和知识积累
  • 构建用户画像和关系网络
  • 项目知识库和团队记忆共享