Memory MCP Server

Memory MCP Server 是 MCP 官方参考实现之一，提供基于知识图谱的持久化记忆系统。它使 AI 助手能够在对话之间存储和检索信息，建立长期记忆，实现跨会话的上下文连续性。知识图谱结构支持复杂的关系推理和关联查询，是构建个性化 AI 助手的关键组件。

核心功能

• 知识图谱存储：以节点和边的形式存储记忆，支持复杂关系建模
• 持久化记忆：记忆跨会话持久保存，支持长期积累
• 语义检索：基于语义相似度搜索相关记忆
• 关系推理：沿知识图谱边进行关联推理
• 记忆分类：支持事实、偏好、任务等多种记忆类型
• 记忆更新：添加、修改、删除记忆节点和关系
• 上下文管理：自动提取和维护对话上下文
• 多语言支持：支持中英文等多种语言的记忆存储

适用场景

• 个性化 AI 助手，记住用户偏好和习惯
• 长期项目跟踪，跨会话保持项目上下文
• 知识库构建，逐步积累领域知识
• 任务管理，记住待办事项和进度
• 学习辅助，记录学习进度和知识点
• 客服对话，记住用户历史问题和解决方案

安装使用

通过 npx 直接运行（TypeScript 版）：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

或使用 Python 版：

uvx mcp-server-memory

配置示例（Claude Desktop）：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

记忆数据默认存储在本地，确保数据隐私。