Gread MCP

Gread 是一个为 AI 编码代理打造的 GitHub 源码访问 MCP 服务器，让 AI 能够即时搜索和阅读任何公开 GitHub 仓库的源代码。

核心功能

• 代码搜索（search_code）：在所有公开仓库中搜索代码片段
• 仓库搜索（search_repos）：按关键词、语言、Star 数筛选仓库
• 文件读取（read_code）：读取指定仓库的文件内容
• 文档自动关联：自动识别 docs 仓库，在访问主仓库时同时提供文档
• Skill + MCP 双模式：同时提供 Skill 和 MCP 两种集成方式
• 即插即用：兼容所有主流编码代理和 MCP 客户端

适用场景

• AI 编码时需要参考开源项目的实现方式
• 快速学习和理解第三方库的 API 用法
• 跨仓库代码模式搜索和最佳实践查找
• 代码审查时参考类似实现
• 技术选型时对比不同开源方案

安装配置

MCP 模式（推荐）：在 MCP 配置中添加 Streamable HTTP：

{
  "mcpServers": {
    "gread": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://api.gread.dev/mcp"
    }
  }
}

Skill 模式（适用于 OpenCode、Codex、Cursor、Copilot 等）：

npx skills add https://github.com/NitroRCr/gread --skill gread

无需本地安装，直接通过 HTTP 接入使用。开源地址：https://github.com/NitroRCr/gread（Apache-2.0 协议）