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2026-08
产品介绍
产品介绍
Ornith-1.5 是 AI 研究组织 Ornith 于2026年8月19日发布的开源大模型家族，采用 MIT 许可证完全开源。该系列包含三个尺寸：397B MoE、35B MoE（3B激活）和9B Dense，通过独创的自我改进训练策略（Self-Scaffolding to Self-Improvement），让模型在训练过程中自主生成更难的任务并通过强化学习不断提升。
模型规格
| 模型 | 架构 | 总参数 | 激活参数 | 特色 |
|---|---|---|---|---|
| Ornith-1.5-397B | MoE | 3970亿 | - | 旗舰版，多项基准超Claude Opus 4.8 |
| Ornith-1.5-35B-A3B | MoE | 350亿 | 30亿 | 轻量MoE，性能超Muse-Glimmer-30B |
| Ornith-1.5-9B | Dense | 90亿 | 90亿 | 小尺寸高性能，有Mobile量化版 |
核心亮点
- 自我改进训练：模型自主生成训练任务、搭建评测脚手架、通过GRPO强化学习自我提升，不依赖固定人工标注
- MIT许可证：完全开源，可商用、可微调、可再分发，无使用门槛
- 首日量化支持：发布即提供FP8、GGUF、MLX、NVFP4等多种量化格式
- 端侧部署：Ornith-1.5-9B-Mobile量化版可在智能手机上运行
性能表现
Ornith-1.5-397B（旗舰版）
在 Ornith 官方评测中，397B版在多个编程和推理基准上达到开源SOTA：
- Terminal-Bench 2.1：86.1分，超越 Claude Opus 4.8（85.0分）
- DeepSWE：56分，代码修复能力突出
- 全面超越前代 Ornith-1.0-397B 和 DeepSeek-V4-Flash
Ornith-1.5-35B-A3B（轻量版）
- 35B总参数/3B激活的MoE架构，推理成本极低
- 性能超越同尺寸开源模型，甚至超过更大的Dense模型（Muse-Glimmer-30B、Gemma-4-31B）
Ornith-1.5-9B（端侧版）
- 90亿参数Dense模型，性能超越 Qwen3.5-9B
- 多项测试中超过参数量更大的 Gemma-4-31B
- Ornith-1.5-9B-Mobile量化版可在手机上运行
本地部署
通过 Ollama 一键运行：
ollama run ornith-1.5
或从 HuggingFace 下载权重：
huggingface-cli download ornith-ai/Ornith-1.5-397B
使用 vLLM 部署：
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--model ornith-ai/Ornith-1.5-397B \
--tensor-parallel-size 8
典型使用场景
- 编程助手与代码生成（旗舰版Terminal-Bench开源第一）
- 私有化部署（MIT许可证，无商用限制）
- 端侧AI应用（9B-Mobile版可跑手机）
- 模型研究与微调（完全开源权重）
- 成本敏感的大规模推理（35B-A3B激活仅3B参数）
平台支持
通过 HuggingFace 下载权重，支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等主流推理框架，首日提供多种量化格式。
