Qdrant MCP Server

Qdrant MCP Server 是 Qdrant 官方维护的 Model Context Protocol 服务器，在 Qdrant 向量搜索引擎之上构建语义记忆层，让 AI 助手能够存储和检索记忆信息。

核心功能

• 语义记忆存储：将信息转换为向量嵌入后存入 Qdrant 数据库
• 自然语言检索：通过语义搜索而非关键词匹配查找相关记忆
• 集合管理：支持创建和管理多个 Qdrant 集合，分类存储不同类型的记忆
• 灵活嵌入模型：支持配置本地 Ollama 模型（nomic-embed-text、mxbai-embed-large 等）或云端嵌入 API
• 持久化存储：记忆跨会话持久保存，构建长期知识库

适用场景

• AI 助手的长期记忆和个性化知识存储
• RAG（检索增强生成）应用的向量检索层
• 文档知识库的语义搜索
• 多轮对话的上下文记忆管理

安装方式

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-qdrant"],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333"
      }
    }
  }
}

支持连接本地部署的 Qdrant 实例或 Qdrant Cloud 服务。