LFM2.5-2.6B

模型简介

LFM2.5-2.6B是Liquid AI于2026年8月5日发布的专为边缘设备设计的轻量级端侧大模型，仅26亿参数即可完全在智能手机上本地运行，无需云端连接或API调用，实现纯端侧智能。

核心特点

完全本地运行

无需云端、无需API调用，所有推理都在设备本地完成，彻底解决延迟和隐私问题，个人数据永不离开设备。

小身材高性能

预训练数据量高达34万亿token，词表扩展至128K。在指令遵循和工具使用基准测试中，性能与参数量4倍于它的模型相当。

专为智能体工作流设计

后训练经过四个阶段：监督微调、教师特化、多领域策略蒸馏、智能体强化学习，在规划、工具调用和复杂多步任务处理上表现优异。

性能表现

• Apple M5 Max芯片：220 token/秒
• 移动设备：30 token/秒（满足实时交互需求）
• 指令遵循与工具使用：匹配4倍参数规模模型水平

开源与部署

• 完全开源，已在Hugging Face发布
• 原生支持llama.cpp、MLX、vLLM等主流推理框架
• 支持本地私有化部署和定制化微调
• 采用Apache 2.0开源协议

应用场景

• 端侧AI智能体
• 隐私敏感场景
• 无网络环境使用
• 实时交互应用
• 移动端AI助手

意义

LFM2.5-2.6B的发布标志着端侧AI的重要进展，随着模型越来越小且智能，对持续云端连接的需求降低，将推动更快、更私密、更易获取的AI应用普及。