Hindsight

Hindsight 是一个智能体记忆系统，旨在构建能够随时间学习的更智能的智能体。不同于传统 RAG 和知识图谱仅关注对话历史回忆，Hindsight 专注于让智能体真正学习而非仅仅记忆。在 LongMemEval 基准测试上取得了最先进（SOTA）的性能。

核心功能

• 三阶段记忆操作：Retain（存储信息，自动提取实体/关系/时序）、Recall（检索记忆）、Reflect（反思记忆生成新观察和洞察）
• 类生物记忆架构：World（世界事实）、Experiences（自身经验）、Mental Models（通过反思形成的心智模型），结合实体、关系和时序的稀疏/稠密向量表示
• LLM Wrapper 极简集成：两行代码为现有智能体添加记忆，自动存储和检索
• 多语言SDK：Python 和 Node.js/TypeScript 客户端，支持嵌入式模式（无需服务器）和服务端部署
• 记忆银行隔离：支持 per-user 记忆隔离，通过 metadata 过滤实现多租户/个性化场景
• Web UI管理：内置Web界面管理记忆内容，支持Docker一键部署

适用场景

• 为对话式AI智能体添加长期记忆，实现个性化聊天机器人
• 自主任务执行智能体（AI员工），能从用户反馈中学习并改进行为
• 需要处理开放任务、根据经验调整行为的复杂工作自动化
• 跨会话的用户偏好和上下文持久化
• 企业级AI应用的记忆层（支持PostgreSQL和Oracle AI Database）
• 编码智能体长期记忆集成（Claude Code、Cursor、ZCode等）

安装方式

前置要求：Docker（推荐方式）或 Python 3.10+，需 LLM API Key

# Docker 一键部署
docker run -it --pull always --name hindsight --restart unless-stopped   -p 8888:8888 -p 9999:9999   -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY   -v hindsight-data:/home/hindsight/.pg0   ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest

# Python 客户端
pip install hindsight-client -U

# Python 嵌入式模式（无需服务器）
pip install hindsight-all -U

# Node.js 客户端
npm install @vectorize-io/hindsight-client

许可证：MIT
论文：https://arxiv.org/abs/2512.12818