dbt MCP

dbt MCP 是 dbt Labs 官方推出的数据转换工具 MCP 服务器，支持 dbt Core/Fusion/Platform 全产品线。

核心功能

• SQL 工具：execute_sql 在 dbt Platform 上执行 SQL（支持 Semantic Layer）；text_to_sql 自然语言生成 SQL
• Semantic Layer：查询指标(list_metrics/query_metrics)、维度、实体及编译后的指标 SQL
• Discovery API：检索所有 models/sources/macros/exposures、获取血缘图(get_lineage)、节点详情、模型健康状态和性能历史
• dbt CLI 命令：通过 MCP 执行 build/run/test/compile/parse/docs/clone/show 等 dbt 命令
• Admin API 与代码生成：管理 dbt Cloud 作业（触发/重试/取消）；Codegen 自动生成 model YAML/source YAML/staging SQL；产品文档搜索；dbt LSP 列级血缘分析

适用场景

• 让 AI 助手理解和操作 dbt 数据转换项目
• 自然语言查询数据仓库指标和维度
• 数据血缘分析和模型健康诊断
• 自动化生成 dbt 样板代码（YAML、staging 模型）
• dbt Cloud 作业管理和运维自动化

安装方式

通过 pip 安装：pip install dbt-mcp（要求 Python 3.12+，<3.14）
也支持 MCP Bundle（dbt-mcp.mcpb）一键导入。需配置 dbt 相关环境变量连接到 dbt 项目或 dbt Platform。详细配置见官方文档 docs.getdbt.com。