Memory

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官方持久化记忆 MCP 服务器,基于知识图谱模型为 AI 助手提供跨会话的长期记忆能力。

月访问量
180.0K
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2
用户评分
4.6
收录时间
2026-07

产品介绍

产品介绍

Memory 是 MCP 官方提供的持久化知识图谱记忆服务器。它使用实体-关系-属性的图模型,让 AI 助手能够在会话之间记住用户偏好、项目知识、重要事实等信息,实现真正的"长期记忆"。数据保存在本地 JSON 文件中,隐私完全可控。

核心功能

  • 实体管理:创建和管理人物、项目、概念等知识节点
  • 关系图谱:建立实体之间的关联关系
  • 属性观察:为实体添加观察记录和属性信息
  • 持久化存储:数据本地保存为 JSON 文件,重启不丢失
  • 语义搜索:根据关键词搜索相关记忆节点
  • 自动推理:AI 可以根据已有知识推理新信息

安装配置

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

默认存储路径为 "~/.mcp/memory.json",可通过 "MEMORY_FILE_PATH" 环境变量自定义。

典型使用场景

  • 记住用户偏好(如代码风格、常用技术栈)
  • 跨项目的知识积累
  • 个人知识库管理
  • AI 助手个性化定制

平台支持

全平台支持,Python 实现,数据完全本地存储。