Meta推出首款AI编程智能体Muse Code测试版，主打崩溃恢复与极限低价叫板Claude Code和Codex

当地时间8月5日，Meta首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体X上正式宣布推出公司首款AI编程智能体——Muse Code测试版，正式杀入AI编程工具赛道，直接叫板OpenAI的Codex与Anthropic的Claude Code。这是Meta在生成式AI应用层迈出的关键一步，也是其在广告主业承压、AI基础设施疯狂烧钱背景下展示的全新变现路径。

Muse Code由Meta超级智能实验室最新基础模型Muse Spark 1.2驱动，首席AI官Alexandr Wang（Scale AI创始人）主导开发。产品定位为基于终端的编程智能体，能够针对大型代码库执行完整的软件工程任务。

核心要点：

• 性能表现：Terminal-Bench 2.1得分82.9%，超越OpenAI GPT-5.6 Terra Codex（81.8%）和Grok Build（81.6%），但略低于Anthropic Claude Opus 5（86.7%）
• 崩溃恢复能力：独有运行时机制将每次模型调用、工具运行、审批与编辑记录到本地事件日志，智能体崩溃或中断后可从断点精确恢复，无需重来
• 长时程任务：在英伟达Hopper GPU上完成超1000次工具调用的内核迭代优化，持续运行达24小时；支持协调多个持久化子智能体并行处理
• 极限低价策略：推出"贡献者层级"定价，价格不到常规按量付费的十分之一，选择最低价档的开发者需同意帮助改进模型；企业用户可申请"零数据保留"
• 多模态能力：支持直接解读航拍视频等多模态输入并生成功能完整的网站
• 战略意义：在Meta财务敏感期推出，扎克伯格承认此前自研模型编程能力落后竞品，Muse Code是广告之外AI直接创收的重要尝试

AI编程工具赛道竞争日趋白热化。OpenAI Codex Micro此前秒售罄，Anthropic Claude Code占据编程能力榜首，Meta则以"低价+可靠性"的差异化策略切入市场。开发者可通过Meta开发者页面API按需付费使用，后续也将登陆OpenRouter平台。