阿里开源Qwen3：2350亿参数混合推理模型，性能超越DeepSeek-R1登顶开源

2025 年 4 月 29 日凌晨，阿里巴巴通义千问团队正式开源新一代大模型 Qwen3（千问 3），包含 2 款 MoE 模型和 6 款 dense 模型，参数量从 0.6B 到 235B。这是国内首个混合推理模型系列，性能全面超越 DeepSeek-R1、OpenAI o1 等顶尖模型，登顶全球最强开源模型。

混合推理：快思考+慢思考

Qwen3 是「混合推理模型」，将「快思考」与「慢思考」集成进同一个模型：

• 思考模式：深度推理，处理复杂任务
• 非思考模式：快速响应，节省算力
• 两种模式无缝切换，极大节省算力消耗
• 将非思考模式整合到思考模型中

模型矩阵

MoE 混合专家模型

• Qwen3-235B-A22B：2350 亿总参数，220 亿激活参数
• Qwen3-30B-A3B：300 亿总参数，30 亿激活参数

Dense 密集模型

• Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B
• Qwen3-4B、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B

性能全面突破

旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在多项基准测试中刷新纪录：

• AIME25（奥数水平）：81.5 分，刷新开源纪录
• LiveCodeBench（代码能力）：超越 Grok3
• ArenaHard（人类偏好对齐）：超越 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1
• BFCL（Agent 能力）：70.8 分，超越 Gemini 2.5-Pro、OpenAI o1

参数量仅为 DeepSeek-R1 的三分之一，成本大幅下降，性能全面超越。

技术亮点

预训练规模

• 预训练数据量 36T tokens，较 Qwen2.5 翻两倍
• 后训练阶段多轮强化学习
• 非思考模式无缝整合到思考模型

Agent 与工具调用

• 原生支持 MCP（模型上下文协议）
• 强大的工具调用（function calling）能力
• 降低编码复杂性
• Qwen-Agent 框架标准化工具调用接口

部署成本

• 仅需 4 张 H20 即可部署满血版
• 显存占用仅为性能相近模型的三分之一
• 支持 119+ 种语言

Qwen3-Coder 编程模型

2025 年 7 月 24 日，阿里开源 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct：

• 总参数 4800 亿，激活 350 亿参数
• 原生支持 256K 上下文，可扩展至 1M
• SWE-Bench Verified 取得开源最佳效果
• 编程能力登顶全球开源模型阵营
• 比肩全球最强编程模型
• 配套开源 Qwen Code 命令行工具

开源生态

• Apache 2.0 协议开源
• 全球开发者可免费下载商用
• 魔搭社区、HuggingFace 平台开放
• 通义已开源 200+ 模型，全球下载量超 3 亿次
• 千问衍生模型数超 10 万个
• 已超越美国 Llama，成为全球第一开源模型

通义千问负责人周靖人表示：「Qwen3 的目标是让全球每一个开发者都能用上最好的开源大模型。」