铠侠发布CXL内存扩展模块XL1系列，破解AI大模型内存瓶颈
铠侠发布CXL内存扩展模块XL1系列，破解AI大模型内存瓶颈
铠侠在FMS 2026闪存峰会上展出XL1系列CXL内存扩展模块，采用XL-FLASH技术突破传统闪存局限，为AI大模型负载提供高性能、低成本的内存扩展方案，本月向合作伙伴交付样品。
8月5日消息，铠侠（KIOXIA）在2026年全球闪存峰会（FMS 2026，8月4日至6日于美国加州圣克拉拉举行）上正式展出兼容Compute Express Link（CXL）标准的内存扩展模块——KIOXIA XL1系列。该产品采用低延迟、高性能的XL-FLASH闪存技术，突破了传统闪存仅用于存储的局限，可作为内存扩展方案使用。
随着AI大模型负载持续攀升，数据中心正面临内存容量不足与成本高企的双重压力。XL1系列专为应对日益增长的大内存AI应用需求而设计，借助CXL接口将访问频率较低的数据移至XL-FLASH中存放，有效释放DRAM压力，提升整体内存利用效率。该方案在性能与成本之间提供了比传统DRAM和SSD更均衡的选择，满足高要求AI场景的实际需要。
铠侠计划于2026年8月向行业生态合作伙伴交付XL1系列评估样品。事实上，铠侠早在2023年便展出了基于CXL与XL-FLASH的原型产品，当CXL与第二代XL-FLASH协同工作时，不仅容量显著提升，成本效益也更为突出。此次XL1系列的正式发布，标志着CXL内存扩展技术正加速从原型走向商用落地，为AI基础设施建设提供新的硬件选型方向。
关键信息：
- 铠侠XL1系列CXL内存扩展模块亮相FMS 2026，采用XL-FLASH技术
- 通过CXL接口实现内存分层，释放DRAM压力，降低AI数据中心成本
- 2026年8月向生态合作伙伴交付评估样品
- CXL内存技术从原型加速走向商用，助力AI大模型基础设施建设