阿里2.4万亿参数Qwen3.8-Max下周开源，旗舰模型首次打破闭源惯例

8月4日下午消息，继Kimi K3之后，阿里巴巴于当地时间8月3日发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max。该模型总参数量达到2.4万亿，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约950亿参数，兼顾旗舰级模型容量与极低推理延迟。最引人注目的是，阿里官方宣布Qwen3.8-Max模型权重预计将于下周正式开源公布，这是Qwen-Max级别旗舰模型首次对外开源。

模型核心能力

Qwen3.8-Max的技术指标标志着国产大模型进入全球第一梯队：

• 参数规模：总参数2.4万亿，单次激活950亿参数，MoE架构实现效率与能力的平衡
• 上下文窗口：支持最长100万Token上下文窗口，原生具备多模态视觉能力
• 性能表现：官方宣称在编程、办公、科学研究及长周期任务中的综合表现已进入全球大模型第一梯队
• 推理成本：每百万输出Token成本约6美元，仅为Fable 5等标杆模型50美元成本的约1/8

战略转向开源

此次Max级别旗舰模型开源是阿里AI商业策略的重大转变：

1. 打破闭源惯例：Qwen系列自2023年推出以来有多款开源模型，但Max系列作为定位最高的闭源旗舰，此前仅支持API调用，用户无法下载权重
2. 应对开源冲击：DeepSeek V4 Flash以极致性价比引发全球开发者大规模迁移后，开源策略已被证明能够独立切开市场空间，死守闭源API利润前景面临挑战
3. 争夺生态话语权：通过开源降低采用门槛、扩大海外覆盖、促进跨多云和异构硬件部署，在未来AI Agent生态中争夺标准制定权

全栈算力优势

蔡崇信在此前访谈中将AI开源企业分为两类：纯模型公司变现面临本质挑战，而阿里这类全栈科技企业可通过云服务获利。阿里的差异化优势在于软硬件协同：

• 旗下平头哥实现从AI芯片到CPU、网卡、存储主控的全自研
• 7月阿里云灵骏真武M890超节点实例成功适配Qwen3.8，系国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点
• 配套千问办公Agent产品同步上线，形成从模型到应用的全栈布局

业界分析认为，Qwen3.8-Max开源标志着国产模型的合围之势：Qwen提供高可控、强视觉、长上下文的多模态Agent基座，DeepSeek提供极低算力消耗的推理层，中国开源模型正在引导全球中小企业将AI基建全面转向开源生态。