OpenAI新模型Astra破解10大数学难题 算力成本仅2000美元

8月2日凌晨，OpenAI正式披露下一代模型Astra，并公布其内部版本取得的10项数学与理论计算机科学新成果，标志着AI在基础科研领域实现重大突破。

此次公布的成果涉及多个前沿数学领域：

• 高维几何：解决了开放超过10年的核心几何问题
• 编码理论：在量子纠错码方向取得新进展
• 群论：证明了长期悬而未决的群结构猜想
• 算术电路复杂性：推进了计算复杂性理论边界
• 量子复杂性：为量子计算复杂度分类提供新思路
• 格密码学：在后量子密码学方向获得新见解
• 极值组合学：解决了组合数学中的经典极值问题

OpenAI借助Astra模型将所有论证整理成一份249页的学术论文，并附62页的解题思路说明。按照Sol API费率计算，模型寻找这些解法所需的Token总成本约为2000美元（约合人民币13500元）。

这一成果展示了AI探索前沿科研问题的巨大潜力。此前这些问题均已开放至少10年，部分核心结论长期没有进展，多数问题的研究历史更为悠久。花2000美元算力就破解十年无解数学难题，彻底改写了AI助力基础科研的成本与能力边界。不过学界也指出，论证核验、成果落地适配性仍需漫长周期验证。

据悉，Astra是OpenAI正在开发的新模型家族，可通过协调多个智能体协同工作，处理需要数小时甚至数天的复杂任务。