OpenAI史上最大预训练模型Doug曝光：GPT-4o近两年后重启底座换代，最迟11月推出

8月10日，长期关注OpenAI模型动向的消息源ChrisGPT爆料称，OpenAI正在推进一个代号为Doug的新一轮大型预训练模型。按照其说法，Doug将是OpenAI迄今规模最大的一次预训练项目，且与GPT-6（即因安全问题暂缓发布的Astra）并不是同一个模型，预计最迟可能在11月之前推出。

ChrisGPT并非首个公开提到Doug的消息源。8月7日，半导体和AI行业研究机构SemiAnalysis在一篇讨论谷歌Gemini和Google Cloud的文章中，公开了一份日期为7月9日的机构客户备忘录，其中明确写道："OpenAI已经克服了预训练方面的问题，一个代号为Doug、规模大得多的模型正在积极推进。"

核心要点：

• 技术拐点：自2024年5月GPT-4o发布以来，OpenAI近两年未完成一轮可被广泛部署的全规模预训练换代，o1、o3、GPT-5系列能力增长主要依赖后训练、强化学习和推理时计算
• 前序验证：2025年12月The Information报道OpenAI开发代号Garlic的新预训练模型，首席研究官Mark Chen确认已解决预训练关键问题；Doug是Garlic经验放大到更大规模的结果
• 竞争压力：2025年11月Google发布Gemini 3后，Sam Altman在内部宣布Code Red紧急状态，重新配置资源应对竞争
• 双线并进：OpenAI正同时推进至少两轮重要模型——已进入高级评测的Astra/GPT-6，以及规模更大的Doug；前者主打多智能体协作，后者指向底座本身的scaling
• 行业意义：Doug要回答的核心问题是——当底座重新完成大幅跃迁后，已被推到极致的后训练体系还能把能力带到哪里，这可能是OpenAI下一轮模型竞争的真正起点

如果Doug的消息准确，意味着OpenAI正在重新启动基础模型本身的scaling曲线。过去两年，行业普遍认为预训练扩展已遇瓶颈，OpenAI用RL和推理计算证明了旧底座仍有巨大潜力；而Doug的出现表明，新底座加成熟后训练体系的叠加效应，可能带来又一次能力质变。