Model Context Protocol · 开放标准协议
MCP服务广场
MCP(Model Context Protocol)是连接AI模型与外部工具、数据源的开放标准协议,让大模型安全访问本地文件、数据库、API等资源。正飞GEO精选全球优质MCP Server,助力开发者快速构建强大AI智能体。
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国内用户安装加速指南
MCP 服务器通过 npx 或 uvx 从 npm/PyPI 下载包,国内访问可能较慢。建议先配置国内镜像源,一键命令即可解决。
npm 镜像(淘宝源,npx 自动使用):
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
pip/uvx 镜像(清华源):
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GitHub 访问加速(可选):
查看源码如遇 GitHub 访问慢,可使用 https://ghproxy.com/ 前缀加速,或配置 git 代理。
热门MCP服务 Top 10
基于月度访问量与用户评分综合排序的高人气MCP服务
1
MCP Server
Anthropic推出的模型上下文协议,让AI助手安全连接外部数据源和工具,...
2
Notion Official MCP
Notion 官方托管 MCP 服务器,让 AI 代理搜索、读取、创建和更新...
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Tavily MCP
Tavily AI 官方 MCP,提供实时网络搜索、网页抽取、网站地图与爬虫...
4
Stripe MCP
Stripe 官方 MCP 服务器,让 AI 代理安全操作客户、支付、订阅、...
5
Hugging Face MCP
Hugging Face 官方 MCP 服务器,将 Hub 的 35+ 推理...
6
GitHub MCP
GitHub 官方 MCP 服务器,让 AI 直接管理仓库、Issue、PR...
7
Atlassian Rovo MCP
Atlassian 官方 Rovo MCP 服务器,安全连接 Jira、Co...
8
Supabase MCP
Supabase 官方 MCP 服务器,让 AI 助手管理数据库、运行 SQ...
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其他
Blender MCP Server
Blender 3D建模软件的MCP服务器,通过自然语言提示词驱动3D场景创建、建模、材质设置、动画制作,让AI助手辅助3D内容创作,降低3D建模门槛。
https://github.com/ahujasid/blender-mcp
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Godot MCP
Godot 4游戏引擎内嵌MCP服务器,零侧载进程,AI代理直接驱动Godot编辑器进行游戏开发、场景编辑、脚本编写和资源管理。
https://github.com/beckettlab/beckett-godot-mcp
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DevPilot MCP
AI 驱动的开发服务器管理器 MCP,提供智能代码审查、自动文档生成、漏洞检测、复杂度分析和测试生成功能,管理 dev server 生命周期、自动检测重载和崩溃恢复。
https://github.com/benzsevern/devpilot
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Azure MCP
Microsoft Azure官方MCP Server,让AI Agent通过MCP访问Azure云服务,支持远程托管、集中配置和企业级治理能力。
https://github.com/mcp/com.microsoft/azure
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Exa MCP
Exa官方推出的AI搜索MCP Server,提供专为AI代理优化的语义网络搜索能力,支持相似网页查找、内容抓取、智能搜索过滤,返回适合LLM处理的结构化结果。
https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
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GitHub Trending MCP
GitHub趋势MCP Server,让AI应用实时访问GitHub Trending数据,支持关键词模糊搜索、编程语言过滤、查看Star/Fork/Topic等仓库统计信息。
https://github.com/jiyi1990118/mcp-github-trending
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Semantic Scholar S2 MCP
Semantic Scholar学术论文MCP服务器,提供14个专业工具覆盖论文搜索、引用图遍历、作者资料查询和论文推荐,索引超过2亿篇学术论文,是科研工作者的AI文献助手。
https://pypi.org/project/s2-mcp-server/
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Pydantic Run Python MCP
Pydantic团队推出的安全Python代码执行MCP服务器,基于Deno和Pyodide在沙箱中运行Python代码,支持数据验证、类型安全,为AI提供可靠的Python代码执行环境。
https://github.com/pydantic/pydantic-ai
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WhatsApp MCP
个人WhatsApp MCP服务器,让AI助手连接个人WhatsApp账号,支持搜索联系人、群组,发送和接收消息,管理聊天记录,实现WhatsApp消息的AI自动化处理。
https://github.com/lharries/whatsapp-mcp
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Playwright MCP
微软官方推出的Playwright MCP服务器,提供基于无障碍树(Accessibility Tree)的浏览器自动化能力,无需视觉模型即可让LLM与网页交互,支持Chrome、Firefox、WebKit等多浏览器,是E2E测试和网页自动化首选方案。
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
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ElevenLabs MCP
ElevenLabs官方MCP服务器,为AI Agent提供业界领先的语音合成、声音克隆和对话式AI能力,支持多语种高自然度语音生成。
https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
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Gread MCP
让 AI 代理访问所有公开 GitHub 仓库源码的 MCP 服务器,提供代码搜索、仓库搜索、文件读取等工具,自动识别文档仓库并关联提供,支持所有主流编码代理和 MCP 客户端。
https://gread.dev
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Exa Search MCP
Exa官方AI搜索引擎MCP服务器,提供语义搜索、代码上下文搜索和公司研究能力,减少AI幻觉。
https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
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GitHub MCP Server
GitHub官方推出的MCP服务器,将AI工具直接连接到GitHub平台,支持仓库管理、Issue/PR操作、CI/CD工作流监控、代码安全分析等全方位能力,是GitHub生态与AI集成的官方标准接口。
https://github.com/github/github-mcp-server
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Fetch MCP Server
官方网页抓取MCP服务器,为AI助手提供高效的网页内容获取和转换能力,支持URL内容抓取、Markdown转换和智能内容精简,专为LLM使用优化。
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
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yt-dlp MCP
基于yt-dlp的视频音频内容MCP服务器,支持YouTube等千余平台的视频搜索、元数据获取、字幕下载、视频/音频下载和格式转换,让AI助手处理视频内容。
https://github.com/kevinwatt/yt-dlp-mcp
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Puppeteer MCP Server
基于Puppeteer的浏览器自动化MCP Server,支持多标签页管理、页面导航、元素交互、截图、PDF生成、Cookie管理和JavaScript执行。
https://glama.ai/mcp/servers/andytango/puppeteer-mcp
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Dagster MCP Server
Dagster数据管道编排平台的MCP服务器,让AI助手能够创建、管理、监控数据管道,查询运行状态,排查故障,实现数据工程工作流的自然语言操作。
https://github.com/dagster-io/dagster
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DuckDuckGo Search MCP
基于DuckDuckGo的隐私优先搜索MCP服务器,无需API密钥即可进行网页搜索、新闻搜索、图片搜索,保护用户搜索隐私不被追踪。
https://github.com/zhansama/duckduckgo-mcp-server
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test-browser
暂无描述
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三步快速开始使用MCP
从零开始接入MCP服务,仅需三步即可让您的AI客户端拥有强大工具能力
1
安装MCP客户端
选择并安装支持MCP协议的AI客户端,如Claude Desktop、Cursor、Windsurf或VS Code(配合Cline插件),这些客户端原生支持MCP服务器接入。
下载 Claude Desktop / Cursor
2
配置MCP服务
在客户端配置文件(如 claude_desktop_config.json)中添加您选用的MCP Server信息,包括启动命令、环境变量与API密钥等参数。
{ "mcpServers": { ... } }
3
开始使用
重启客户端加载配置后,即可在对话中调用MCP服务提供的工具能力。AI将根据上下文自动选择合适的工具完成文件读写、数据查询、API调用等任务。
"帮我读取本地项目文件并分析"
常见MCP问题解答
解答关于MCP协议与服务的常见问题,帮助您更好地理解和使用MCP
什么是MCP(Model Context Protocol)?
MCP(Model Context Protocol)是一种开放标准协议,允许AI模型与外部工具和服务进行交互。它为大型语言模型(LLM)提供了一种标准化的方式来访问和操作外部数据、API和服务,使AI能够执行更复杂的任务,如查询数据库、访问文件系统或调用第三方API。
如何在我的开发环境中设置MCP服务器?
设置MCP服务器通常需要以下步骤:1)安装所需的MCP客户端(如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等);2)在客户端配置文件中添加MCP服务器信息;3)对于本地MCP服务器,需要安装Node.js并使用npm安装相关包;4)配置必要的API密钥和认证信息;5)重启客户端以加载MCP服务器配置。具体步骤可能因不同的MCP服务和客户端而略有不同。
MCP与传统API调用有什么区别?
MCP与传统API调用的主要区别在于:1)MCP提供了一个统一的接口,使AI模型可以通过自然语言与多种服务交互;2)MCP服务器充当AI模型和外部服务之间的中介,处理认证、格式转换和上下文管理;3)MCP允许双向通信,服务可以主动向AI模型提供信息;4)MCP设计为对AI友好,返回结构化但易于AI理解的数据;5)MCP支持会话上下文,可以在多轮对话中保持状态。
哪些编辑器和IDE支持MCP协议?
目前主流支持MCP协议的编辑器和IDE包括:Claude Desktop(Anthropic官方客户端)、Cursor(AI代码编辑器)、Windsurf(Codeium的AI IDE)、VS Code(通过Cline等插件支持)以及Zed等。随着MCP生态的发展,越来越多的AI客户端正在加入MCP支持行列。
正飞GEO收录的MCP服务是否免费?
正飞GEO收录的MCP服务大部分为开源免费项目,可通过GitHub等代码托管平台获取源码自行部署。部分服务可能依赖第三方API(如OpenAI、Google等),使用时需要自行承担相应的API调用费用。每个MCP服务详情页都会标注其开发语言、来源和认证状态,便于您评估使用。